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1+1质数对有着明确的波动计算式这是21世纪才能有的——???
实际上哈李素对公式中的拉曼纽扬系数C(N)中的 C2B(N)已经比较好的对波动做了定量的论述。
拉曼纽扬系数C(N)=C2A(N)*C2B(N)。
式中:C2A(N)= π(1-1/(P-1)^2)[这里P为大于“2”,N以内的全部素数]
C2B(N)= π((P-1)/(P-2))[这里P为大于“2”,能整除N的全部素数]
虽然说C2B(N)作为拉曼纽扬系数C(N)的一个因子,没有单独分离出来,实际上其值可以作为波动幅度的一个近似衡量值,可以称为波动系数。
我对偶数M的素对数量的波动用波动系数K(m)表示,当然我的波动系数与拉曼纽扬系数C(N)中的波动系数略有不同,因为我认为筛选偶数M的素对只与√M内的素因子有关,与大于√M的素因子无关:
K(m)= π((P1-1)/(P1-2))[这里P1为大于2而小于√(M-2)的能够整除M的全部素数,即p1为偶数的奇素因子]
对于比较大的连续偶数,它们的素对数量的多少的波动,主要取决于它们各自的波动系数值。
若在素对计算值中过滤掉波动系数,那么这样的计算值点就是处于一段直线段附近,相对误差都很接近。
比如:
1亿起的连续偶数的素对下界计算值 inf( M)与区域下界值 infS( m)的计算实例:
inf( M)/ k(m)=infS( m)
G(100000000) = 291400;
inf( 100000000 )≈ 290039.5 , Δ≈-0.00467,infS( 100000000 )≈ 217529.59 , k(m)= 1.33333
G(100000002) = 464621;
inf( 100000002 )≈ 461665.2 , Δ≈-0.00636,infS( 100000002 )≈ 217529.6 , k(m)= 2.12231
G(100000004) = 247582;
inf( 100000004 )≈ 246142.4 , Δ≈-0.00582,infS( 100000004 )≈ 217529.6 , k(m)= 1.13154
G(100000006) = 218966;
inf( 100000006 )≈ 217974.5 , Δ≈-0.00453,infS( 100000006 )≈ 217529.61 , k(m)= 1.00204
G(100000008) = 437717;
inf( 100000008 )≈ 435059.2 , Δ≈-0.00607,infS( 100000008 )≈ 217529.61 , k(m)= 2
G(100000010) = 323687;
inf( 100000010 )≈ 322266.1 , Δ≈-0.00439,infS( 100000010 )≈ 217529.61 , k(m)= 1.48148
G(100000012) = 263241;
inf( 100000012 )≈ 261035.5 , Δ≈-0.00838,infS( 100000012 )≈ 217529.62 , k(m)= 1.2
G(100000014) = 437518;
inf( 100000014 )≈ 435059.3 , Δ≈-0.00562,infS( 100000014 )≈ 217529.62 , k(m)= 2
G(100000016) = 220846;
inf( 100000016 )≈ 219819.4 , Δ≈-0.00465,infS( 100000016 )≈ 217529.63 , k(m)= 1.01053
G(100000018) = 233634;
inf( 100000018 )≈ 232306.4 , Δ≈-0.00568,infS( 100000018 )≈ 217529.63 , k(m)= 1.06793
G(100000020) = 595554;
inf( 100000020 )≈ 592969.7 , Δ≈-0.00434,infS( 100000020 )≈ 217529.64 , k(m)= 2.72593
G(100000022) = 220244;
inf( 100000022 )≈ 219683.4 , Δ≈-0.00254,infS( 100000022 )≈ 217529.64 , k(m)= 1.0099
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