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吴文俊学术思想国际探讨会 --- 纪念吴文俊先生百年诞辰在京召开

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发表于 2019-5-19 18:51 | 显示全部楼层 |阅读模式
吴文俊学术思想国际探讨会 --- 纪念吴文俊先生百年诞辰在京召开

来源:中科院数学与系统科学研究院网站

2019 年 5 月 12 日是吴文俊先生百年诞辰纪念日,吴文俊学术思想国际探讨会 --- 纪念吴文俊先生百年诞辰在京召开。
来自国内外拓扑学、数学机械化、人工智能与数学史领域院士专家、吴文俊先生的亲朋好友及社会各界人士齐聚中
国科学院数学与系统科学研究院(以下简称 “ 数学院 ” ),共同深切缅怀吴文俊先生的卓越成就及其献身祖国科学事
业的崇高精神。

本次纪念大会是由数学院主办,数学机械化重点实验室承办。数学院院长席南华院士,中国数学会理事长袁亚湘院
士,中国工业与应用数学学会理事长张平文院士,中国人工智能学会理事长李德毅院士,中国科学技术大学校长包
信和院士,中国科学院前沿局王永祥研究员,国家自然科学基金委数理学部赵桂萍,北京大学教授姜伯驹院士,数
学院陈翰馥院士、林群院士,广州大学计算科技研究院名誉院长张景中院士,数学院李邦河院士,中国科学院国家
数学与交叉科学中心主任郭雷院士,南开大学张伟平院士,首都师范大学副校长方复全院士,欧洲科学院院士、北
京航空航天大学王东明教授,数学院党委书记兼副院长武艰,数学院常务副院长高小山研究员等 260 余人出席了会
议。会议由高小山研究员主持。

席南华院士首先代表数学院向前来参加纪念会的嘉宾朋友表示感谢,他指出吴先生的一生是色彩丰富的,给大家留
下丰富的遗产。吴先生在学术上坚持走自己的路,在拓扑学、数学机械化和中国数学史上都有突出的高度原创成果,
背后则是深邃的精神思想留给后人。同时,他特别指出吴先生有一颗单纯的心,不论对数学还是人生,尤为可贵。
吴先生为大家树立楷模,在此深深地感激他。

高小山研究员向大家介绍了吴文俊先生的生平介绍。同时,他指出,为了纪念吴文俊先生,《吴文俊全集》已获得
国家出版基金的资助并顺利出版。

接着,袁亚湘院士、张平文院士、李德毅院士和包信和院士分别代表中国数学会、中国工业与应用数学学会、中国
人工智能学会和中国科学技术大学致辞。袁亚湘院士指出吴先生在担任中国数学会理事长期间,领导中国数学成功
地加入国际数学联盟,大大提高了我国数学界在国际的地位。另外,吴先生为天元数学基金的发展、国家数学学科
战略发展以及我国数学人才培养等很多方面都起了重要作用。张平文院士指出吴先生高瞻远瞩,弘扬历史,感恩报
国,是真正的学者。他为学术发展和学科建设,支持年轻科研和经费方面,做出了数学界公认的贡献。李德毅院士
感谢吴文俊院士对人工智能做出的贡献,并希望能和中科院一起,把数学、拓扑学等更好地提升到人工智能领域。
包信和院士感谢吴文俊先生对中国科技大学学科建设发展做出的贡献,并表示希望与数学界同仁一起共建世界一流
的数学学科,培养世界一流的数学人才。

中科院前沿局王永祥分别从吴先生的学术成就、爱国情怀以及如何应对数学卡脖子问题三方面进行了发言,指出后
人要好好学习吴学派及他这一代的学者精神。国家自然科学基金委数理学部赵桂萍指出吴先生对天元数学基金
做出了的重要贡献,并表示他的学术思想和崇高精神值得后人学习。

随后,出席纪念会的北京大学教授姜伯驹院士、广州大学张景中院士、数学院林群院士、南开大学张伟平院士、
Erich Kaltofen 教授、北京航空航天大学王东明院士分别与大家分享了与吴先生交往的经历,回忆了吴先生的学术
贡献和思想。

发言的最后一位嘉宾是吴先生的女儿吴星稀女士,她回忆了父亲给予子女及年轻后辈的关心指导,并和家人一起为
吴文俊计算机数学青年学者奖捐款,以纪念珍惜吴先生对数学、对年轻人的关爱。

嘉宾发言结束之后, Jean-Paul Brasselet ,方复全院士,李邦河院士,高小山研究员和李文林研究员给大家带来了
精彩的学术报告,分别为 “On the Contribution of Wu Wen-Tsün to Algebraic Topology” 、 “ 吴文俊对拓扑学的伟
大贡献 ” 、 “ 希尔伯特第 15  问题和 Ritt- 吴方法 ” 、 “ 吴文俊与数学机械化 ” 和 “ 吴文俊与中国数学史 ” 。与会人员更加深
了对吴先生学术贡献的认识。

下午,在余有成教授、李邦河院士、李文林研究员和刘卓军研究员的召集下,相关人员分别围绕人工智能、拓扑学及
中科大 “ 吴龙班 ” 、数学史和数学机械化四个方向进行了座谈。与此同时,为纪念吴文俊先生诞辰 100 周年,赋能未来:
吴文俊人工智能科学技术奖获奖者学术报告会也在数学院举行。清华大学的唐杰教授、孙富春教授、马惠敏副教授和
李刚研究员分别作了 “ 图神经网络算法及其应用 ” 、 “ 后深度学习的 AI 做什么 ” 、 “ 三维场景图像认知与多模态学习 ” 和 “ 雷
达人体行为感知 ” 的报告。
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