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欧文浩:“别人家的孩子”也有过“至暗时刻”

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发表于 2020-11-19 18:42 | 显示全部楼层 |阅读模式
欧文浩:“别人家的孩子”也有过“至暗时刻”

原创 泛菡  中国科学院数学与系统科学研究院



一身黑色连帽卫衣,搭配运动裤,眼前的欧文浩年轻且充满朝气,一下便打破了笔者对数学家们“高冷”的既定印象,接下来的聊天轻松而愉悦。

深入交流后发现,欧文浩是典型的“别人家的孩子”。

在初中时入选华南师范大学附中数学特长班;高中时获得全国高中数学联合竞赛全国一等奖;高中毕业被每年仅录取50名中国学生的“法国理科预科班”录取,这是进入法国精英大学的“黄埔军校”;通过了被称为世界上最难最严格的法国“高考”,在法国第七大学、巴黎高等师范学校、格勒诺布尔阿尔卑斯大学和美国加州大学洛杉矶分校等世界重要的数学研究中心学习和研究基础数学......

2019年,欧文浩回国入职中国科学院数学与系统科学研究院(以下简称数学院)数学研究所,从事着对代数几何中切丛带有一定正性的流形的分类问题。

对于欧文浩来说,他走上数学研究之路是“顺其自然”的,从小接触最多的是数学,而恰好看数学文献、解数学题也“很开心”,便再未做其它选择。

“从小您的数学一直很好,您在数学方面一定很有天赋吧?”

“可能只是花费的时间比较多吧。”欧文浩淡然地回答道。

在小学时,他每个周六周日都在广州市教研办组织的奥数集训班里培训,从早到晚学习、做题;在初高中的数学特长班里,他更是几乎把全部的时间和精力放在了数学上,做了数不清的习题。

在欧文浩看来,学好数学,不做题是不可能的,因为总需要有个熟练的过程。而天赋,也许使你在早期学习阶段效率更高,更得心应手,但到了研究阶段,最重要的还是对数学的热情,你越喜欢它,越乐意花时间和精力在上面。

的确,天赋,可能只是你对某个事物特别感兴趣,比别人花更多时间,渐渐就做得越来越好,渐渐也就变成了天赋。

不断思考,深入理解数学逻辑,也是欧文浩认为重要且坚持做的。“很多问题都是一层层逻辑关系推导而成,如果你愿意花时间静下心来去理清它,就会发现很多东西都比较自然,这样在学习数学时也不会觉得烦躁和枯燥,效率也会随之提高。”

如果说,欧文浩在学生时期喜欢数学是因为解数学题“很开心”,那么,他开启纯数学的研究之旅,则是在刚到法国学习时,受著名的法国数学学派布尔巴基学派的启蒙。

布尔巴基学派是一个对现代数学有着极大影响的数学家集体,他们认为在各种数学结构之间存在着内在联系,不同类型的数学表现形式可以概括统一在一个体系之中。

数学概括抽象出的万物之美简单而纯粹,使它散发着独有的魅力,这种美深深吸引了欧文浩,也是在那时,从事纯粹数学研究的想法便在他的内心扎了根。

“纯数学问题与实际生活基本没有什么联系了,也许未来有用。”欧文浩直言,尽管数学最早来源于现实生活,是在解决现实问题中衍生出的数学概念方法和定理。但在发展过程中,这些概念方法本身出现了越来越多的新问题,这也促生了数学家们对数学本身的内部规律的探索,它脱离了现实,成为需要逻辑语言推理证明其是否是真理的体系。

“数学理论的发展已远远超过了眼前的实践。”谈起纯粹数学的发展历史,欧文浩饶有兴致,这种超前性驱动着他不断探索真理。

不过,“别人家的孩子”也遭遇过科研的“至暗时刻”。对欧文浩来说,研究推进不顺利的时候常常存在。但因为热爱,在遇到困难挫折时也不会气馁,会想尽一切办法去解决它。“即使解决不了,也要弄清楚问题的原因,或者有些猜想最终被证明是错误的,但这个过程都是研究数学,无论结果怎么样,你可能都会有收获。”

欧文浩从事的数学研究深邃且稍显“高不可及”,但他本人却是随和热情,对于请求和打扰不厌其烦,线上交流时,文字里也经常会附着几个小表情,减了陌生感。

他追求着简单直率,喜欢徒步旅行、室内攀岩等运动,因为“消耗了体力反而使得大脑更放松”。也喜欢宅家看电视剧、打游戏,“但打游戏的确很浪费时间,还是不建议大家浪费太多时间在上面。”欧文浩笑着说。

如今在数学院,欧文浩致力于代数几何领域中双有理几何问题的研究,他的热情和创造力被持续激发。在一系列的工作中,他与合作者们证明了Kawamata猜想、Peternell猜想、Yau猜想,也推广了Mori, Siu-Yau,Andreatta-Wisniewski 等数学家关于射影流型的刻画。今年年初,他被评为了数学院“陈景润未来之星”。

在他看来,这离不开数学院优越的科研环境和浓厚的学术氛围,十分丰富的讨论班、学术会议等交流活动。更重要的是,从小便熟识且敬仰的华罗庚、陈景润等中国最优秀的数学家都曾在这里工作过,他们的精神和优良传统鼓励着自己不断努力前进。

找到属于自己且可以为之奉献毕生精力的问题,是每一位数学家的梦想,这也是欧文浩的希望,他期待着,在数学院这个新的起点上,能够找到属于自己的问题,创造新的理论方法去解决它。

来源:中国科学院数学与系统科学研究院

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