姚大成：大道至简，成于坚持

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姚大成：大道至简，成于坚持

编者按：科技强则国强，科技的未来在青年。青年科学家们精力旺盛，思路活跃，肩负着科学创新的重任。在中科院数学与系统科学研究院，有这样一群青年科学家们，他们活跃在科研一线，兢兢业业，传承老一辈科学家们的科研治学作风，同时，朝气蓬勃，兴趣广泛，青春之光闪耀在奋斗的路上。



新加坡国立大学决策科学系，工业与系统工程系；

香港中文大学系统工程与工程管理系；

美国杜克大学富夸商学院……

作为一名年轻的科研人员，姚大成的访问经历可谓丰富多样。这一切的缘起在2005年。那一年，作为山东大学数学科学学院信息与计算科学专业的毕业生，姚大成被保送到中国科学院数学与系统科学研究院，成为运筹学与控制论专业的一名硕博连读生。从那时起，他与数学与系统科学研究院结缘，并延续至今。

“其实我那时候没想好自己适不适合做科研，研一、研二、甚至博士一年级，我都不知道自己适不适合做科研”。而那几年，国内的各类培训机构如雨后春笋生机勃发。如果一位数学专业的博士生肯去培训机构上课，收入会相当丰厚。姚大成也曾利用假期时间去培训机构体验了一把培训老师的感觉。但这种体验刚刚开始，另一个机会悄然而至。

2008年，在导师张汉勤研究员的鼓励下，姚大成成功申请到了中科院数学与系统科学研究院公派留学奖学金。带着对于自己未来职业并不确定的想法，姚大成以访问学生（Visiting Student）的身份，到美国佐治亚理工学院工业与系统工程学院学习一年。在那里，姚大成遇到了自己的海外导师，年轻且杰出的运筹学家、时任Edenfield讲席教授的戴建岗。

本以为选择华裔导师可以悄悄划水讲中文的姚大成，第一次参加office hour，就被老师带出办公楼给了一个单独提醒：在办公楼里的所有讨论必须使用英文。戴老师耐心地教导说：要保证办公楼里路过的其他学者能够听懂我们正在做的讨论，这是对同事们的尊重。于是那段时间，姚大成每天硬着头皮尝试用英语将需要表达的内容讲清楚，遇到实在讲不明白的时候，就动手写公式来辅助自己。一年的学习与历练，他收获的不仅是更流利的英文技能，还有更开阔的视野，以及由此确定的人生方向：从此前路不多想，踏踏实实做运筹。

老子《道德经》:“万物之始，大道至简，衍化至繁”。对于姚大成来说，似乎所有的起承转合，原本就是一种至简的状态。十多年来，姚大成的学术研究都集中在运筹学中的随机优化领域，主要针对连续时间随机模型的设计与优化进行了研究。特别是对以随机库存为背景的随机模型中的一般费用函数问题、联合优化问题以及随机供货问题等开展了深入研究，取得了一系列优秀研究成果。相关成果不仅发表/接收于Operations Research, Mathematics of Operations Research, SIAM Journal on Control and Optimization等本领域的国际知名期刊，而且被美国工程院院士和INFORMS Fellow等国际知名学者公开引用和正面评价。值得一提的是，其论文中的定理还被发表于国际知名期刊The Annals of Applied Probability的论文直接以命题形式引用。

运筹学作为一门应用驱动的研究学科，现如今很多大型企业都愿意跟这一领域的学者合作。作为研究运筹学随机优化问题的科研工作者，姚大成的时间安排和精力分配，似乎缺少了一些“上进心”。十多年来，他持之以恒地侧重模型理论研究，而非转型到更“吸金”的商业应用中。当问到为什么没有转型去企业时，姚大成的回答意外的简单：“没想过。”这种大道至简的状态，来自于他在原本进行的理论研究中获得的满足感和价值感。这一点，与数学与系统科学研究院宽松、自由的学术氛围不无关系。

受到自己的导师给予的积极影响，如今作为导师的姚大成，对于自己的学生也在努力做到循循善诱，悉心引导。近期因为疫情，姚大成家里也有“小神兽”需要照顾，于是他的每一天就变成了“上午带小朋友，下午带大朋友”。对于自己目前在指导的3位学生，姚大成要保证每周跟他们进行至少一次一对一的交流，及时了解学生们的学习进展，适时给出指导。

“骐骥一跃，不能十步；驽马十驾，功在不舍。”相比天赋，姚大成更相信积累的力量。所以他更看重的，是持之以恒、坚持不舍，是坐得住的耐力，和不被外界繁杂所打扰的定力。

当找到自己的热爱，坚持就不再是一种挑战，而变成一个水到渠成的结果。在数学与系统科学研究院的这些年，作为一个研究运筹与随机，寻找最优策略的科研工作者，姚大成的生活简单且满足。乐以忘忧，简以存真，能够在繁杂的世界中保持自身简单的生活，何尝不是一种随机情况下的优化策略选择。(文/王姝，图/王翠斌）