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求核算:总体方差之比的最短置信区间

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发表于 2021-6-22 00:29 | 显示全部楼层 |阅读模式
本帖最后由 Ysu2008 于 2021-6-22 09:53 编辑

已知:
正态样本1,样本量\(m=5\),样本方差\(S_{1}^{2}=11.3\)
正态样本2,样本量\(n=6\),样本方差\(S_{2}^{2}=9.1\)
试计算:总体方差之比\(\frac{\sigma_{1}^{2}}{\sigma_{2}^{2}}\)的95%最短置信区间。

经典等尾95%置信区间为:\([0.168080,11.629537]\),区间宽 \(11.461456\)

某论文算得最短区间为:\([0.02989709, 7.81551637]\),区间宽 \(7.78561928\)

鄙人计算得:\([0.011715,7.773264]\),区间宽 \(7.761548\)

论坛如果有人也捣鼓这,不妨核算一下,一起研究研究。

 楼主| 发表于 2021-6-23 20:19 | 显示全部楼层
本帖最后由 Ysu2008 于 2021-6-23 20:22 编辑

根据区间反向计算置信度:

等尾区间 [0.16808 , 11.629537]
1 - alpha = 0.950004382442034

论文区间 [0.02989709 , 7.81551637]
1 - alpha = 0.950000000156253

[0.011715 , 7.773264]
1 - alpha = 0.9500000093728288

都是95%置信区间,某论文没有找到最优值,如我所料。
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