2019年全国数学建模赛前注意事项

叶学峰的云

             大家好，2019年的国赛即将开赛，很多同学问我赛前的这段时间应该准备些什么，下面我会说下自己的经验，至于正确与否，那就仁者见仁智者见智了。
             赛前这段时间的利用我认为应该是“两做两不做”，论文模板要认真做，程序编写不要做；优秀论文大致做，模型算法不要做。为什么呢？现在距离比赛时间已经很短，大家也都知道一个算法学起来少则三五天，多则十天半个月，而且常用算法就一二十种，所以没必要再去学习算法了，但是在比赛的时候，我们往往又会花费很多的时间在论文的写作和排版上，而这些东西我们却可以提前准备一个模板，这样可以为团队比赛时节省大量的时间。还有就是编程不要再去学了，就一句话，因为编程的学习非一日之功，但是这段时间却可以看一下往年的优秀论文，大家可以从宏观角度把握一下，如果换做你们团队的话，人员应该如何分工，时间应该如何分配，这些都是应该提前考虑的问题，而且这个非常重要。
          总的来说，国赛数学建模（无论是研究生国赛还是本科生国赛）的题型是比较固定的，一共为四题，一般是一题为优化问题，一题为大数据问题，一题为图像处理问题，一题为传统问题。我虽然不能告诉你们哪一题简单或者哪一题更容易得奖，但是有些忌讳我还是有必要说一下的，现在有很多师弟师妹经常跟我说，我要选大数据或者图像处理问题我一定不选等等，我奉劝大家最好不要有这种想法，不得不承认数学建模的几个题目的难度是不一致的，如果你一定要选的大数据问题非常难呢，或者你现在的电脑配置根本解决不了这么大的数据量，这时候怎么办，换题？那就呵呵了，所以大家可以有擅长的方面，但是不要绝对。
         还有就是对于软件再说两句吧，建议大家都选用MATLAB吧，这里也提前预祝大家都能取得好的成绩。还有这是小编第一次发帖，希望大家能提一些建议，要是新手呢，小编这里也有准备的一些资料，大家可以加小编球球2821989599，需要备注数学中国

叶学峰的云

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