关于我国数理统计学发展中存在的几点思考(1)

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关于我国数理统计学发展中存在的几点思考(1)

陈希孺
关于我国数理统计学发展中存在的几点思考
解放以来特别是改革开放20余年来，我国在发展数理统计学方面取得了很大的成绩。
同时我们也很清楚，与先进国家相比，我们仍有一段不小的差距。我们不难列举出这一
差距的种种表现。笔者认为，差距的存在不是主要问题。重要的在于“运行机制”(借
用一个流行的经济学术语)。“机制”对了。学科的发展走在正确的道路上，进入“良
性循环”，弥合现有的差距就不是难事。
日本可以作为一个例子，从时间上说，日本在这个学科上起步不比我们早。大致上，
日本的数理统计学是二战后“从零开始”发展起来的。时至今日，虽然日本在数理统计
学的理论研究方面并未有给人深刻印象的建树，但在应用和方法研究方面，其成就得到
国际公认，有些成果有很大的应用价值，如大家熟悉的正交表，赤池关于模型选择的AIC
准则及田口关于试验设计的工作等，其在应用上普及的程度也肯定属于国际领先，以至
有人估计，在日本战后的“经济奇迹”中，数理统计方法的应用占了5％的份额。而这也
不过经历了二三十年的时间。笔者认为，这些成绩的取得，得力于日本统计学家在研究
工作中的应用取向及优良的外部环境。这后一点指的主要是全社会上下对数理统计方法
的重要意义的认识和接受。这构成了数理统计学科发展 “良性循环”的基础。下面我
们还将回到这个问题上来。
妨碍我国数理统计学发展的主要因素是什么?这是一个在数理统计学界内部常常议论
的问题。有一个论点得到不少人的认同，即认为由于我们把数理统计学看成数学的一个分
支，采用发展纯数学的方法去发展数理统计学，特别是在成果评价方面，宣理论轻实用。
这种“政策导向”使许多数理统计学者对实用问题不感兴趣。研究内容流于空疏，无补于
实际。因此也就难于获得社会的支持。这一切使学科发展的“良性循环”无法形成。

这个论点言之成理，笔者也是基本上赞同的。但是觉得，我们还应该往深处想一想：
为什么会形成这种局面?如何才能改变这种局面。我觉得，这里面有历史和现实的原因，
并非全是我国数理统计学工作者的责任。但是，也有我们自身的问题。

数理统计学的学科定位问题，对这门科学发展的影响，其实并不如通常所认为的那
么大。数理统计学发达的国家如美国、英国等国，不大议论这个问题，在具体处理上也
是不拘一格的。比如，有的大学统计学科是设在数学系内，也有分立的，纯数学式的统
计研究工作也末受到排斥，而这些并末影响这门学科的健康发展。但这有一个前提：数
理统计学的应用和方法研究上一直占主流的地位，这一点从未引起质疑，数理统计学的
应用价值得到社会广泛的确认。而这又保证了这方面的研究工作得到应有的评价，不至
于发生在我们这里不时提及的，颇带人为性的“评价标准”的问题。笔者觉得，这些问
题在我们这里尚未得到很好的解决，而这是更有实质意义的差距。
有一种观点认为数理统计学是一门 “实验科学”(Experimental Science)，即如
物理学、化学等那样，它的成果的确立不是依靠逻辑的推导，而要经受实践的检验，笔
者认为，这是基于数理统计学的下述重要特点：在一般情况下，数理统计学对问题所提
供的解，从应用的标准看，不但没有唯一性，也不存在一种公认为最忧的解，你估计一
个参数，检验一个假设，可以有很多方法，它们都可能在某种条件下(如误差符合某种分
布)，在某种标准下有优良性，但这种条件在给定的问题中是否满足，所设的优良性准则
在给定的问题中是否恰当，往往有疑问，这使对数理统计工作的评价一般难于在理论上
确立，而必须诉诸实践的考验。这是数理统计学与其他应用数学分支在性质上的一个重要
差别。比如，运筹学是一门应用数学，其中的问题在一般情况下有唯一的解，明白了这一
点，就可以理解为什么无论从当前或从历史上看，获得高度评价的统计学家和统计工作，
没有不是在方法上和应用上作出重大贡献者，也可以明白，为什么无论从当前或从历史上
看，方法和应用(包括交叉学科)方面的研究始终是数理统计学研究工作中的主流，拿这一
点来衡量我国数理统计学研究工作的现状，确实还存在很大的不足之处。
前面提到学科发展形成“良性循环”的问题。笔者认为，要解决这个问题，固然与外
界环境的改善不无关系，但作为我们数理统计学工作者自身，其应着力的关键之点，也正
在这个地方，即大力加强方法和应用方面的研究，为社会作出实在的贡献，这样才能增加
本门学科的“显示度“，使社会认识这门学科的重要性，从而获得更大的支持，这就改善
了学科发展的外部环境。在市场经济的条件下，像数理统计学这样有很强的应用性的学科
，如果没有一定的“显示度”，仅空洞地呼吁其重要性是不能解决问题的，经费问题是如
此——看看数理统计学发达国家的情况可以明白这一点：充裕的经费支持了大量的方法和
应用研究，也有余力支持一些与应用关系不那么密切的理论研究。就是成果评价的标准问
题，也与这一点有密切的关系。
这就回到了本文开始时提到的那个“机制”问题。确实，我们现在缺乏一个使数理统
计学能得到快速发展的良好机制，研究经费的困难，成果评价标准的不合理，研究工作取
向的偏差和人才流失等，都是这一点的反映。认为造成这一切的一个重要原因，是把数理
统计学当作一个数学分支及由此派生出的一些后果的观点，也有其表面上的合理性。但笔
者坚信，其更深层次的原因，还在于上面谈到的“缺乏显示度”的问题，而这一点，正是
我们中国数理统计学工作者应该致力的方向，当然这里也有一个外界环境的问题。但如前
面所论述的，这外界环境的改善也与我们自己的努力有关，不是可以坐等得来的。
谈到我国的数理统计学理论研究工作，在此，我们姑且把这种工作定义为既不包含分
析统计数据的方法，也不针对一个特定的应用课题的工作，笔者认为，当前存在的问题，
一是从研究队伍的结构看，这部分占的比重偏大，虽然近年来情况开始有所改善，但还未
得到根本的扭转。这里的问题，当然不是通过什么措施来人为地调整这个结构，这个状态
的形成，有其历史和现实的原因，根本的转变非一朝一夕之功。何况从绝对数量看，我国
从事数理统计理论研究工作的人数与先进国家相比，仍是少得多，调整队伍结构，应着眼
于“增量”而非“存量”，即形成一种机制以引导后来者多投入到方法和应用的研究中去
，这一点在前面已有论及。