费歇尔的方差分析和戈塞特的 t 检验虽然都是统计学中的重要工具,但它们在解决问题的方法上有所不同。方差分析(ANOVA)主要用于分析三个或更多组数据之间的差异,它专注于评估不同处理或条件下的数据组是否表现出显著的差异。相比之下,t 检验主要用于比较两组数据之间的差异。尽管两者都可以用于假设检验,但方差分析提供了一种更广泛的框架来处理多变量问题,而 t 检验则更专注于小样本数据集的两组比较。费歇尔和戈塞特的这些工具体现了他们在统计学领域的不同兴趣和研究方法:费歇尔专注于设计实验和分析多变量数据,而戈塞特则专注于通过小样本数据获得可靠结论。